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车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中关键的
,车牌识别停车场,效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。火眼臻睛运用启发式车牌定位算法算法,高清车牌识别,使得综合号牌检出率高达99.5%。
随着产品算法与业者的技术提升,笔者认为,整合早就不是重要的话题,现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,平度车牌识别,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为,车牌识别厂家,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
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